MODELO ADITIVO DE AALEN: UNA APLICACIÓN A LOS DATOS DE SINUSITIS EN PACIENTES CON SIDA

Resumen

En el análisis de supervivencia, a veces, el interés no es sólo la distribución del tiempo de fallo. Es habitual comparar los tiempos de supervivencia de dos o más grupos así como la verificación del efecto de covariables en la respuesta, especialmente en situaciones de ingeniería y en los estudios clínicos. La Los efectos de las covariables general se incorporan en el análisis mediante el uso de un modelo de regresión. Por otra parte, en algunas situaciones reales, las covariables pueden ser monitoreados y medidos a lo largo del período de seguimiento. Estas se denominan covariables dependientes del tiempo e incluirlas en el análisis puede proporcionar resultados más exactos. Aalen propuso un modelo de riesgo aditivo que tiene ventajas prácticas cuando las covariables son seguidas en el tiempo y sus valores pueden ser modificados durante el estudio. La principal ventaja de este modelo es que a través de análisis gráfico es posible verificar los cambios en el tiempo de la influencia de cada una de las covariables. Es decir, el análisis con este modelo proporciona información detallada acerca de la influencia temporal de cada covariable. Así, el modelo Aalen aditivo se presenta en este documento con el fin de mostrar su importancia en la presencia de covariables dependientes del tiempo. Una base de datos real de pacientes infectados por VIH y el tiempo para el desarrollo de la sinusitis se utiliza para ilustrar el ajuste del modelo aditivo de Aalen.