APLICACIONES DE LAS SERIES DE TIEMPO EN MODELOS DE TRÁFICO PARA UNA RED DE DATOS

En las redes modernas de comunicaciones es importante poder aplicar modelos matemáticos para explicar la relación que existe entre la capacidad de la red, el tráfico y el nivel de desempeño que la misma puede alcanzar. Como dicho tráfico es de naturaleza estadística se suele representar mediante algún proceso estocástico adecuado, con lo que se constituyen diferentes modelos de tráfico. Este artículo pretende iniciar al lector en Modelos estadísticos con series de tiempo para poder realizar un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red.

In the modern networks of communications is important to be able to apply mathematical models to explain the relation exist between the capacity of the network, the traffic and the level of performance that the same one can reach. As this traffic is statistical, it represents by means of stochastic process, with which different models from traffic are constituted. This paper tries to initiate to the reader in statistical Models with time series to be able to make more opportune and efficient control in form integrated at different levels from the functional hierarchy of the network.

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Resumen

Español En las redes modernas de comunicaciones es importante poder aplicar modelos matemáticos para explicar la relación que existe entre la capacidad de la red, el tráfico y el nivel de desempeño que la misma puede alcanzar. Como dicho tráfico es de naturaleza estadística se suele representar mediante algún proceso estocástico adecuado, con lo que se constituyen diferentes modelos de tráfico. Este artículo pretende iniciar al lector en Modelos estadísticos con series de tiempo para poder realizar un control más oportuno y eficiente en forma integrada a diferentes niveles de la jerarquía funcional de la red.

Inglés In the modern networks of communications is important to be able to apply mathematical models to explain the relation exist between the capacity of the network, the traffic and the level of performance that the same one can reach. As this traffic is statistical, it represents by means of stochastic process, with which different models from traffic are constituted. This paper tries to initiate to the reader in statistical Models with time series to be able to make more opportune and efficient control in form integrated at different levels from the functional hierarchy of the network.