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Inferencia del error en el volumen global de recursos minerales asociado al error local de estimación del contenido | Martínez-Vargas | Minería & Geología

Inferencia del error en el volumen global de recursos minerales asociado al error local de estimación del contenido

Adrian Martínez-Vargas

Resumen


El volumen global de recursos minerales (V) puede calcularse como la suma de las unidades de selectividad minera (v) cuyo contenido medio del elemento útil estimado (Z*(v)) sobrepasa un cutoff (Zcutoff). El valor real Z(v) es Z*(v)+e, donde e es el error de estimación, que generalmente se desconoce. Las unidades de selectividad minera con cutoff entre el valor real y el estimado introducen un error (ErrV(v)) en el cálculo de V. Para inferir ErrV(v) se asume que Z(x) es una función aleatoria regionalizada, definida en cada punto x del yacimiento; el porcentaje de V erróneamente estimado es la probabilidad de Z(v) en el intervalo [Zcutoff-e; Zcutoff+e], la cual es calculada a partir de la curva de ley-tonelaje de Z(v). El valor aproximado de e se infiere a partir de la desviación estándar de krigeage σK(v). Este procedimiento se empleó para clasificar recursos limoníticos de níquel de un sector del yacimiento Moa, usando una red de pozos existente y tres variantes de redes cuadradas artificiales espaciadas a 8,33 m, 16,67 m y 33,33 m. En todos los casos se utilizó modelo de bloques de 8,33x8, 33x3,00 m, así como un modelo de variograma y una curva de ley tonelaje inferidos a partir de los datos reales. Los valores de ErrV(v) obtenidos fueron de 15%, 8,5%, 15,5% y de 87,0 a 78,0% para la red real, la de 8,33m, la de 16,66m y la de 33,33m respectivamente. Se observó además que ErrV(v) es asimétrico respecto al cutoff, lo que induce un riesgo de sobrestimación de V de hasta 5% en la red real y hace impracticable el uso de la red de 33,33m.

Palabras clave


clasificación de recursos minerales; curva de ley-tonelaje; diseño de redes de exploración; estimación de volumen; error de krigeage; error en cálculo de volumen

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RNPS: 2095 // ISSN: 1993 8012  
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