Técnicas de lógica difusa aplicadas a la minería de datos.

La minería de datos permite manejar y clasificar grandes cantidades de datos, una de las tareas típicas de la minería de datos es el clustering o agrupamiento, Fuzzy C-Means es una técnica difusa de minería de datos para el clustering que se basa en el algoritmo clásico C-Means. Fuzzy C-Means asigna a cada dato un grado de pertenencia dentro de cada cluster y como consecuencia un dato puede pertenecer parcialmente a más de un grupo. Fuzzy C-Means se utiliza en tareas de clasificación de datos, bioinformática, economía, entre otras.

Data mining lets handle and classify great amounts of data, one common task of data mining is clustering, Fuzzy C-Means is a data mining clustering fuzzy technique based on classic C-Means algorithm. Fuzzy C-Means assigns a membership grade to each data inside each cluster and as a result a data cans partially belong in more than one group. Fuzzy CMeans is used in data classification, bioinformatics, economy and other knowledge areas.

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Resumen

Español La minería de datos permite manejar y clasificar grandes cantidades de datos, una de las tareas típicas de la minería de datos es el clustering o agrupamiento, Fuzzy C-Means es una técnica difusa de minería de datos para el clustering que se basa en el algoritmo clásico C-Means. Fuzzy C-Means asigna a cada dato un grado de pertenencia dentro de cada cluster y como consecuencia un dato puede pertenecer parcialmente a más de un grupo. Fuzzy C-Means se utiliza en tareas de clasificación de datos, bioinformática, economía, entre otras.

Inglés Data mining lets handle and classify great amounts of data, one common task of data mining is clustering, Fuzzy C-Means is a data mining clustering fuzzy technique based on classic C-Means algorithm. Fuzzy C-Means assigns a membership grade to each data inside each cluster and as a result a data cans partially belong in more than one group. Fuzzy CMeans is used in data classification, bioinformatics, economy and other knowledge areas.